Ir al contenido principal

M6 Comfort AFib

HEM-7380-E

Monitores de presión arterial

Garantía de 5 años

Detección de AFib en 1 sola medición

Tipo de dispositivo Tensiómetro de brazo
Peso del dispositivo 0.44
Tipo de manguito Manguito Intelli Wrap 22-42 cm
Guía de colocación del manguito
Gestión de memoria 2 usuarios x 100 lecturas más modo invitado
Detección de latidos irregulares
Detección de movimiento corporal
Validación Validación Clínica, Validación para Diabéticos, Validación para Embarazadas
Detección de fibrilación auricular
Fácil indicador de tensión arterial alta
Indicador de nivel de tensión arterial No
Sensor de posicionamiento avanzado
Intellisense
Prevención del ictus No
Estuche de almacenamiento incluido
Función de promediado
Conectado No
Dimensiones del producto (mm): 191 x 85 x 117

Referencias externas:

Moody GB, Mark RG. El impacto de la Base de Datos de Arritmias MIT-BIH. IEEE Eng in Med and Biol 20(3):45-50 (mayo-junio de 2001). (PMID: 11446209) Contiene información de la "Base de datos de arritmias MIT-BIH" que está disponible bajo la Licencia de Atribución ODC. doi:10.13026/C2F305

Moody GB, Mark RG. Un nuevo método para detectar la fibrilación auricular mediante intervalos R-R. Ordenadores en Cardiología. 10:227-230 (1983). Contiene información de la "Base de datos de fibrilación auricular MIT-BIH" que está disponible bajo la Licencia de Atribución ODC. doi:10.13026/C2MW2D

Clifford GD, Liu C, Moody B, Li-wei HL, Silva I, Li Q, Johnson AE, Mark RG. Clasificación de la FA a partir de un registro corto de ECG de una sola derivación: El reto PhysioNet/computación en cardiología 2017. En 2017 Computing in Cardiology (CinC) 2017 Sep 24 (pp. 1-4). IEEE. doi:10.22489/CinC.2017.065-469 Contiene información de "AF Classification from a Short Single Lead ECG Recording: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2017" que está disponible bajo la Licencia de Atribución ODC. https://physionet.org/content/challenge-2017/1.0.0/training/#files-panel https://opendatacommons.org/licenses/by/1-0/

Goldberger, A., Amaral, L., Glass, L., Hausdorff, J., Ivanov, P. C., Mark, R., ... & Stanley, H. E. (2000). PhysioBank, PhysioToolkit y PhysioNet: Componentes de un nuevo recurso de investigación para señales fisiológicas complejas. Circulation [En línea]. 101 (23), pp. e215-e220.

OHEAPP-619

Seleccione un máximo de 2 productos.