M7 Intelli IT AFib
Monitores de presión arterial
Garantía de 5 años
Detección de AFib en 1 sola medición
Posible detección de fibrilación auricular con cada medición
Brazalete Intelli wrap (22-42 cm)
OMRON conectar
2 usuarios x 100 memorias + modo invitado
Detección de latidos irregulares
Indicador de tensión arterial alta
Clínicamente validado, también en pacientes con diabetes de tipo II y embarazo con y sin preeclampsia
Transforma tu control de la tensión arterial en casa en una poderosa defensa contra el ictus con M7 intelli IT AFib, impulsado por la tecnología Intellisense AFib de OMRON, clínicamente validada.
Gracias a la revolucionaria tecnología Intellisense AFib, ahora los controles rutinarios de la tensión arterial detectan automáticamente la fibrilación auricular, un trastorno del ritmo cardiaco que a menudo no se diagnostica, pero que aumenta significativamente el riesgo de ictus en las personas con hipertensión.
Con sólo pulsar un botón, detecta automáticamente la fibrilación auricular cada vez que te midas la tensión arterial. Maximiza los beneficios de la monitorización periódica, ayuda a prevenir complicaciones más graves y ten una visión más completa de tu salud cardiaca, reduciendo el estrés de la incertidumbre.
Actualiza automáticamente tus últimos resultados en tu smartphone mediante Bluetooth y ten tus lecturas de tensión arterial al alcance de la mano a través de la app OMRON connect o simplemente pídele a Alexa que te informe de tus últimas lecturas sin ni siquiera coger el teléfono.
Elimina la molestia de colocar el manguito en la parte superior del brazo gracias al exclusivo manguito Intelli Wrap de OMRON, que proporciona mediciones precisas de la tensión arterial en cualquier posición alrededor de la parte superior del brazo.
1 tensiómetro OMRON M7 Intelli IT AFib, brazalete Intelli Wrap de 22-42 cm, 4 pilas AA, manual de instrucciones, estuche, pase de tensión arterial.
| Tipo de dispositivo | Tensiómetro de brazo |
| Peso del dispositivo | 0.44 |
| Tipo de manguito | Manguito Intelli Wrap 22-42 cm |
| Guía de colocación del manguito | Sí |
| Gestión de memoria | 2 usuarios x 100 lecturas más modo invitado |
| Detección de latidos irregulares | Sí |
| Detección de movimiento corporal | Sí |
| Validación | Validación Clínica, Validación para Diabéticos, Validación para Embarazadas |
| Detección de fibrilación auricular | Sí |
| Fácil indicador de tensión arterial alta | Sí |
| Indicador de nivel de tensión arterial | No |
| Sensor de posicionamiento avanzado | Sí |
| Intellisense | Sí |
| Prevención del ictus | No |
| Estuche de almacenamiento incluido | Sí |
| Función de promediado | Sí |
| Conectado | Sí |
| Aplicación móvil compatible | Aplicación OMRON connect |
| Dimensiones del producto (mm): | 191 x 85 x 117 |
La detección precoz es clave en la prevención del ictus
Cómo utilizarlo
Nuestra revolucionaria tecnología Intellisense AFib, cuya precisión ha sido validada clínicamente, convierte tus controles rutinarios de la tensión arterial en casa en una poderosa defensa contra el ictus. El manguito Intelli Wrap garantiza resultados precisos, independientemente de cómo se lleve puesto. Es fácil de usar y proporciona un ajuste seguro con un diseño preformado que funciona en cualquier posición alrededor de la parte superior del brazo.
Referencias externas:
Moody GB, Mark RG. El impacto de la Base de Datos de Arritmias MIT-BIH. IEEE Eng in Med and Biol 20(3):45-50 (mayo-junio de 2001). (PMID: 11446209) Contiene información de la "Base de datos de arritmias MIT-BIH" que está disponible bajo la Licencia de Atribución ODC. doi:10.13026/C2F305
Moody GB, Mark RG. Un nuevo método para detectar la fibrilación auricular mediante intervalos R-R. Ordenadores en Cardiología. 10:227-230 (1983). Contiene información de la "Base de datos de fibrilación auricular MIT-BIH" que está disponible bajo la Licencia de Atribución ODC. doi:10.13026/C2MW2D
Clifford GD, Liu C, Moody B, Li-wei HL, Silva I, Li Q, Johnson AE, Mark RG. Clasificación de la FA a partir de un registro corto de ECG de una sola derivación: El reto PhysioNet/computación en cardiología 2017. En 2017 Computing in Cardiology (CinC) 2017 Sep 24 (pp. 1-4). IEEE. doi:10.22489/CinC.2017.065-469 Contiene información de "AF Classification from a Short Single Lead ECG Recording: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2017" que está disponible bajo la Licencia de Atribución ODC. https://physionet.org/content/challenge-2017/1.0.0/training/#files-panel https://opendatacommons.org/licenses/by/1-0/
Goldberger, A., Amaral, L., Glass, L., Hausdorff, J., Ivanov, P. C., Mark, R., ... & Stanley, H. E. (2000). PhysioBank, PhysioToolkit y PhysioNet: Componentes de un nuevo recurso de investigación para señales fisiológicas complejas. Circulation [En línea]. 101 (23), pp. e215-e220.